中新社北京11月10日电 (记者 马海燕)《人工智能+教育》蓝皮书10日在北京发布。蓝皮书认为,“人工智能+教育”尚处在初始阶段,真正实现教育变革还有很长的路要走,在发展过程中,需要破解五个难题。

资料图:9月17日,智能机器人微笑迎宾。当日,2018世界人工智能大会在上海开幕。中新社记者 汤彦俊 摄资料图:9月17日,智能机器人微笑迎宾。当日,2018世界人工智能大会在上海开幕。中新社记者 汤彦俊 摄

  一是智能技术层面上,人工智能教育技术尚未成熟,目前市场上的很多产品仍不够智能,学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决。

  二是应用领域层面上,人工智能技术与教育的结合还不够紧密,目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域,对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少。

  三是不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享,信息孤岛现象严重,难以采集学生学习全过程的数据,没有数据就没有智能。

  四是智能决策层面上,单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景,有以偏概全的风险,需要多个智能系统联合决策,加强人工干预,并实现人机联合决策。

  五是对人工智能的价值认识,存在全盘肯定和全盘否定两极化,应强调人机协同,不高估、也不低看。

  蓝皮书梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景:智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务,进而指出,人工智能技术的发展,将使得未来教育发生重大的结构性变革,虽然具体变化形态无法预测,但五个发展方向是确定的:即未来教育要关注人机结合的制度体系与思维体系,要关注核心素养导向的人才培养,要关注学生的灵魂和幸福,要关注个性化、多样性和适应性学习,要关注人机协作的高效教学。

  该书主编、北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉表示,要想更好地推进“人工智能+教育”的变革,就应该关注多元应用场景,避免人工智能强化应试教育,改变以“讲、测、考、练”为核心的人工智能教育应用现状。人工智能要在降低教师负担、降低学生学习知识的负担、促进学生德智体美劳全面发展方面等方面,起到更加积极的作用。(完)

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